为解决 BI-RADS 3 病变良恶性难区分及数据不均衡问题，研究人员开展深度学习分类模型研究，结果显示该方法可提高检测率，有助于早期诊断。 一、研究背景 在全球范围内，乳腺癌如同隐匿在女性健康道路上的 “幽灵”，严重威胁着女性的身心健康，是女性 ...

Colorectal cancer: Improving screening in a rural clinic. This is an ASCO Meeting Abstract from the 2019 ASCO Annual Meeting I. This abstract does not include a full text component.

作为一种质控手段，美国放射学会提出的 BI-RADS 分类不仅被应用于指导乳腺 X 线诊断，也被扩展应用于乳腺超声和 MRI 诊断，由于使用了统一的专业术语、标准的诊断归类及检查程序，其应用有利于超声医师与临床医师之间的交流。 其中，BI-RADS 3 类乳腺病灶为 ...

本文探讨了超声粘度成像（UVI）在乳腺病灶良恶性鉴别及人类表皮生长因子受体2（HER2）状态无创评估中的应用价值。研究发现，将UVI衍生的最优粘性参数（V2.max）与乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）结合，能显著提升诊断性能。此外，研究首次揭示了病灶周围 ...

According to an accepted manuscript published in ARRS' own American Journal of Roentgenology (AJR), deep learning–based computer-aided diagnosis (CAD) for breast lesion classification on ultrasound ...