本研究针对前列腺癌诊断中T2WI图像质量优化需求，首次在相同条件下系统比较SENSE（敏感度编码）、CS（压缩感知）、DL（深度学习）和SR（超分辨率）四种重建技术。结果显示SR在信噪比（SNR=19.36±4.09）、锐度指数（523.50±96.96）等定量指标及病灶显示度上均显著 ...

针对甲状腺超声图像对比度低、噪声干扰严重、边界模糊等挑战，北京建筑大学团队提出新型分割模型CS-Net，集成SCConv模块 ...