GPU高性能计算和CUDA技术在推广中遇到如下问题： 1．GPU只适合并行代码和数据交互性不强的计算，对串行指令较多或者需要在CPU-GPU之间频繁交换数据的应用效果不理想。 2．使用CUDA技术的GPU计算应用大多需要重新开发，将原有用于CPU执行的程序移植到GPU平台需要 ...

Polars 最近新开发了一个可以支持 GPU 加速计算的执行引擎。这个引擎可以对超过 100GB 的数据进行交互式操作能。本文将详细讨论 Polars 中DF的概念、GPU 加速如何与 Polars DF协同工作，以及使用新的 CUDA 驱动执行引擎可能带来的性能提升。 Polars 核心概念 Polars 的 ...

Jacket Engine 是一个以MATLAB为基础的基于GPU计算引擎，由AccelerEyes公司开发，其1.0版本已经发布。AccelerEyes成立于2007年，致力于将GPU科技引入高性能计算（HPC）当中，需要一个强劲的工具连接软件开发人员和GPU硬件之间。当硬件开发者致力于底层的软件工具（如CUDA ...

在生成式人工智能和深度学习技术不断发展的背景下，多样化的工作负载需要使用NPU、GPU和CPU，以便在边缘平台上实现最佳体验。高通技术公司不断增强我们的AI软件技术栈，以实现骁龙X Elite平台的最佳性能。 概述 当前ONNX Runtime支持高通® AI Engine Direct (QNN)执行 ...

品玩9月11日讯，据KIMI官方消息，KIMI已推出专为大语言模型（LLM）推理引擎设计的开源轻量级中间件 Checkpoint-Engine 。 Checkpoint-Engine通过创新技术架构实现算力资源的极致利用：可在数千块 GPU 集群环境下，约 20 秒内完成万亿级参数模型的权重更新，较传统方案 ...