我现在是Python，R和Excel三持选手，Python是我最开始学的，然后千年接手一个项目的统计与数据分析工作，这个项目本来是我一个学长在做的，但是他去别的地儿做博后了，就留给了我，麻烦就麻烦在，给了我两部分的代码，一部分是python的，主要是做一些机器 ...

为解决生物信息学中R与Python生态割裂问题，Epigene Labs团队开发了开源Python工具InMoose，通过精准移植limma、DESeq212等R经典工具，实现批量转录组数据的模拟（splatter）、批次校正（ComBat-Seq9）和差异表达分析，计算效率提升显著。该研究为跨语言数据分析提供了 ...

近来，Python 在各大编程语言榜单上持续霸榜，成为增速最快的语言之一。从数据分析到深度学习，从科研到工程项目，几乎无处不在。但它真的适合所有的数据科学任务吗？对此，本文作者结合自己二十多年带实验室的经历，深入探讨了 Python 在数据科学中的 ...

本综述系统总结了基于质谱的脂质组学与代谢组学数据分析策略，为研究者提供了从数据预处理（缺失值处理、批次校正 ...

答案是否定的。TIOBE 指数统计的是某一门编程语言相关的互联网网页数量。而大语言模型最终依赖的也是完全相同的信息来源 —— 它们正是基于这些相同的网页进行训练和分析的。因此从本质上讲，二者并没有实质区别。唯一的不同只是你需要信任搜索引擎公司，还是信任大语言模型公司。所以就目前而言，我们仍将继续使用搜索引擎。它们透明、可预测，并且已经存在了数十年。