针对医学图像分类中边界模糊、纹理噪声及分辨率差异问题，提出SACE-Net混合框架，结合CNN局部特征与Transformer全局建模，通过GPSA、CAMA和CGFNN模块提升分类性能，在多个数据集上验证优于现有方法。 医疗图像分类技术的研究进展与SACE-Net创新框架解析 医疗图像 ...