Massively parallel Markov chain Monte Carlo with BAT
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Massively parallel Markov chain Monte Carlo with BAT
The Bayesian Analysis Toolkit (BAT) is a C++ library designed to analyze data through the application of Bayes' theorem. For parameter inference, it is necessary to draw samples from the posterior distribution within the given statistical model. At its core, BAT uses an adaptive Markov Chain Monte Carlo (MCMC) algorithm. As an example of a ...
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